Enterprise Architecture · Executive Paper

Agentic AI in der Enterprise-Architektur

Was Entscheider über autonome Agenten und die Rolle der Enterprise-Architektur wissen müssen

Version 1.0 November 2026 abamix GmbH

Chief Enterprise ArchitectsHeads of IT StrategyCTO / CIO

Was dieses Whitepaper enthält

Agentic AI ist keine IT-Technologiefrage, sondern eine Enterprise-Architektur-Frage.

Agentic KI-Systeme greifen gleichzeitig in Business Architecture, IS-Architektur und Infrastruktur-Architektur ein — kontinuierlich und dezentral.

Business Architecture: Prozesse müssen als Zielarchitektur definiert sein, bevor ein Agent gebaut wird.

Die Engpässe liegen in API-Governance, Datenqualität und Sicherheitsarchitektur — nicht in Rechenkapazität.

Governance wirkt nur in vier aufeinander aufbauenden Schichten: strategisch, architektonisch, operativ und technisch.

18Seiten

v1.0November 2026

Executive Paperabamix GmbH

kostenlosSofort-Zugang

Jetzt kostenlos lesen

Formular ausfüllen — das Whitepaper öffnet sofort und steht als PDF zum Download bereit.

Ihre Daten werden vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben.

Weitere Whitepaper

Agentic AI in deutschen Unternehmen

Elf, sechsunddreißig, eins: Was die Zahlen zu KI-Agenten messen und was sie offenlassen

Agentic AI Discovery: Agenten aus Geschäftsprozessen ableiten

Ein Framework zur Identifikation, Bewertung und Priorisierung von Use Cases

Passende Leistungen

In vier bis acht Wochen: Use-Case-Bewertung nach AADEF, priorisiertes Portfolio, freigegebene Spezifikation für die erste Umsetzungswelle.

Sovereign AI Architecture

In sechs bis zehn Wochen: KI-Architektur festgelegt — Agent Registry, Steuerungsmodi, Policy-Enforcement, Deployment-Entscheidung.