Autonome Prozesse.
Mit Kontrolle.
AI Agents, die Prozesse selbstständig ausführen — mit definierten Eskalationslogiken, lückenlosem Monitoring und vollständiger Übergabe-Dokumentation.
Was AI Agents leisten — und was sie nicht tun
AI Agents sind kein Autopilot. Sie sind steuerbare, überwachte Workflows mit klarer Verantwortungskette.
Agents handeln nach definierten Regeln und Schwellenwerten — kein Black-Box-Verhalten.
Definierte Eskalationspfade: Was tut der Agent, wenn er nicht weiterkommt? Mensch entscheidet.
Jeder Agent-Lauf ist nachvollziehbar. Fehler, Ausnahmen und Drift werden automatisch gemeldet.
Vollständige Log-Struktur für Compliance-Anforderungen. Keine blinden Flecken im Betrieb.
Typische AI-Agent-Anwendungen
Eingehende Dokumente automatisch klassifizieren, extrahieren und weiterleiten. Mit Qualitäts-Gate vor der Weiterverarbeitung.
Strukturierte Informationsrecherche in definierten Quellen — mit Quellenangabe und Konfidenzwert.
Regelmäßige Berichte automatisch erstellen, prüfen und verteilen. Trigger-basiert oder zeitgesteuert.
Anfragen klassifizieren, häufige Fragen selbst beantworten, komplexe Fälle mit Kontext eskalieren.
Outputs anderer KI-Systeme oder menschlicher Eingaben auf Vollständigkeit und Konsistenz prüfen.
Datenquellen kontinuierlich beobachten und bei definierten Ereignissen Aktionen auslösen.
Deliverables
- Agent-Architektur-Dokumentation
- Eskalationslogik & Regelwerk
- Monitoring-Dashboard & Alert-Konfiguration
- Audit-Log-Struktur
- Betriebshandbuch (intern nutzbar)
- Übergabe-Session mit technischem Team
Voraussetzungen
- Definierter Anwendungsfall mit klarem Ziel
- Zugängliche Datenquellen und APIs
- Technische Ansprechperson im Unternehmen
- Mandat für 4–8 Wochen Projektlaufzeit
Welcher Prozess eignet sich für einen Agent?
In 15 Minuten klären wir gemeinsam, ob und wie AI Agents in Ihrer Umgebung sinnvoll einzusetzen sind.
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